Ήταν 2017 όταν ένα poker bot με την ονομασία ‘Libratus’, που είχε δημιουργηθεί από ερευνητές του Carnegie Melon University (CMU) με πρωτοστάτες τον καθηγητή Tuomas Sandholm και τον διδακτορικό φοιτητή Noam Brown, κέρδιζε μερικούς από τους κορυφαίους παίκτες heads-up Texas hold’em στον κόσμο σ’ ένα μεγάλο δείγμα ‘χεριών’. Η πρόοδος του συγκεκριμένου bot είχε θεωρηθεί σημαντική τότε, αλλά το βασικό του μειονέκτημα ήταν πως είχε σχεδιαστεί με αντίπαλο μόνο ένα παίκτη.

Το τελευταίο poker bot που δημιουργήθηκε ωστόσο, ένα φιλόδοξο project με την συνεργασία Facebook AI και CMU, κατάφερε να κερδίσει σε 6-handed NLHE τραπέζι με αντίπαλους αρκετούς επαγγελματίες.

Τα επιτυχημένα αποτελέσματα του ‘Pluribus’ – όπως αποκαλείται το bot – δημοσιεύθηκαν σε επιστημονικό περιοδικό με δηλώσεις του καθηγητή Sandholm.

‘Κανένα άλλο δημοφιλές ψυχαγωγικό παιχνίδι δεν καλύπτει την πρόκληση των κρυμμένων πληροφοριών τόσο αποτελεσματικά και ‘κομψά’ όσο το πόκερ.’

Το bot τα πήγε περίφημα στο εξαθέσιο τραπέζι παρουσιάζοντας $1.000.000 και πλέον σε κέρδη.

Δύο ‘πειράματα έλαβαν χώρα, με το πρώτο τραπέζι να περιλαμβάνει ένα bot και πέντε επαγγελματίες και το δεύτερο να περιλαμβάνει έναν επαγγελματία και πέντε bots.

Στο τραπέζι με τους 5 pros σημειώθηκαν 10.000 hands σε διάστημα 12 ημερών και συμμετείχαν οι Jimmy Chou, Seth Davies, Michael Gagliano, Anthony Gregg, Dong Kim, Jason Les, Linus Loeliger, Daniel McAulay, Greg Merson, Nick Petrangelo, Sean Ruane, Trevor Savage και Jacob Toole.

Στο format ‘5 pros vs Pluribus’ το bot εμφάνισε win rate της τάξεως των 48 mbb (milli-big blinds) ανά παιχνίδι, ενώ στο δεύτερο format Elias και Ferguson έπαιξαν ο καθένας 5.000 hands απέναντι σε πέντε κόπιες του Pluribus και το bot παρουσίασε ποσοστό κέρδους 32 mbb ανά παιχνίδι.

Συνολικά το bot κέρδιζε τους ανθρώπους με περίπου $5 ανά hand και σχεδόν $1.000 ανά ώρα!

Η εμπειρία των παικτών απέναντι στον Pluribus ήταν άκρως διδακτική και ο Gagliano αναφέρει επ’ αυτού.

‘Υπήρχαν αρκετά plays που οι άνθρωποι τα βρήκαν ‘σκούρα’ ειδικά σε ότι είχε να κάνει με το bet sizing. Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί ένα σημαντικό κομμάτι στην εξέλιξη του πόκερ και ήταν εκπληκτικό να το διαπιστώσουμε από πρώτο χέρι.’

Ο Jason Les πρόσθεσε:

‘Αποδείχθηκε τεράστιος μπλοφέρ! Θα έλεγα ότι είναι πολύ πιο αποτελεσματικός από τους περισσότερους ανθρώπους κι αυτό το καθιστά πολύ δύσκολο στην αντιμετώπιση του. Βρίσκεσαι συνεχώς υπό πίεση από το bot και γνωρίζεις ότι είναι πολύ πιθανό να μπλοφάρει.’

Ο Chris Ferguson τέλος δήλωσε για την αναμέτρηση του με το bot.

‘Ο Pluribus αποδείχθηκε πολύ δύσκολος αντίπαλος. Είναι πραγματικά δύσκολο να τον βάλεις σ’ ένα hand. Είναι ικανότατος στα thin value bets στο river και στο να παίρνει value με τα καλά του hands.’

Μερικές από τις επιτυχημένες στρατηγικές που υιοθέτησε το Pluribus αφορούσαν αντισυμβατικά μεγάλα bets σε μπλόφες, semi bluffs και value bets, ενώ επέδειξε αποτελεσματικές τακτικές trap και range-merging.

Στο δεύτερο hand του βίντεο που ακολουθεί για παράδειγμα ο Pluribus αποφασίζει να κάνει trap εκτός θέσης με top pair και τρίτο kicker για να κάνει στο river ένα μεγάλο αντισυμβατικό check-raise και να δεχθεί call από χειρότερο ‘χέρι’ παίρνοντας το μέγιστο value: