Πριν από τρία χρόνια είχα κάνει ένα simulation και είχα καταλήξει στο συμπέρασμα ότι με 400 buyins περίπου bankroll είμαι πλήρως καλυμμένος. Επειδή μάλιστα, παίζω μισά tournaments και μισά multi SNG’s, όπου χρειάζομαι 85 BI, το απαρραίτητο bankroll περιορίστηκε στα 200 ΒΙ. Να διευκρινίσω εδώ ότι, ο εκάστοτε αριθμός ΒΙ που αναφέρω αφορά τον μέγιστο αριθμό των ΒΙ που μπορώ να χάσω χωρίς να καταστραφώ και όχι τον αριθμό των ΒΙ που ξεκινάω για να χτίσω το bankroll μου. Υπάρχει μεγάλη διαφορά.

Τον τελευταίο καιρό έχω κάνει αρκετές συζητήσεις πάνω στο θέμα και έχω ακούσει αρκετές διαφωνίες γι’ αυτό είπα να επαναφέρω το θέμα, να κάνω κάποιες μικροαλλαγές στο project και να σας παρουσιάσω τα αποτελέσματα. Το project αναφέρεται σε ένα παίκτη ο οποίος παίζει τουρνουά με average buy in $167 και field 400 ατόμων. Σε αυτά τα τουρνουά, πληρώνονται 45 παίκτες και χρησιμοποίησα το payout structure του Poker Stars.

Αυτός ο παίκτης έχει expected ROI 55% περίπου. Μιλάμε δηλαδή για κάποιον πολύ καλό παίκτη με σοβαρό edge απέναντι στους αντιπάλους του. Το ξέρω ότι πολλοί θα διαφωνήσετε και θα μου πείτε ότι χρησιμοποιώ πολύ μεγάλο νούμερο αλλά νομίζω ότι είναι ένα προσιτό νούμερο όπως είναι το πόκερ σήμερα. Για να πετύχει αυτό το ROI o παίκτης μας θα πρέπει να είναι ΙΤΜ 14%, στο FT 4% και εκεί να έχει ένα σχετικό skew προς τις πρώτες θέσεις.

Μετά από κάποιους πειραματισμούς στα ποσοστά και simulation αρκετών εκατομμυρίων τουρνουά βρήκα τα κατάλληλα ποσοστά ώστε ο παίκτης μας να έχει expected ROI 55% περίπου. Προφανώς, αυτά τα ποσοστά δεν είναι τα πραγματικά αλλά νομίζω ότι είναι μια καλή προσέγγισή τους και η διαφορά που υπάρχει δεν θα επηρεάσει πολύ σημαντικά το τελικό αποτέλεσμα.

Το ερώτημα που καλούμαστε να απαντήσουμε είναι πόσα χρήματα χρειάζεται αυτός ο παίκτης σε συνάρτηση πάντα με το ρίσκο που είναι διατεθειμένος να πάρει. Το simulation έγινε σε 120.000 τουρνουά χωρισμένα σε ομάδες των 1200. Το 1200 είναι ένα λογικό νούμερο για field 400 ατόμων ώστε να μπορεί ο κάθε παίκτης να κάνει απολογισμό και να αναθεωρήσει τους στόχους του. Το αποτέλεσμα λοιπόν, έδειξε ότι το average downswing στα 1.200 τουρνουά ήταν $17.009 δηλαδή 102 BI περίπου.

Το ήξερα, θα πει κάποιος φίλος, το διαβάζω παντού ότι με 100 ΒΙ είμαι ασφαλής. Χαιρετίσματα φίλε, θα του πω εγώ, ξεχνάς το variance. Το average standard deviation ήταν $5161. Αυτό σημαίνει ότι, αν του παίκτη μας του αρκεί να έχει 68% πιθανότητα να επιβιώσει σε 1200 τουρνουά, κάτι σαν απλός τζογαδόρος μου ακούγεται, χρειάζεται $22.170(133 ΒΙ). Αν θέλει 95% πιθανότητα επιβίωσης τότε θα χρειαστεί $27331(164 ΒΙ). Αν θέλει να είναι σχεδόν σίγουρος ότι θα επιβιώσει, μόλις 0,03% πιθανότητα καταστροφής, θα χρειαστεί $32492(195 ΒΙ).

Το 5% πιθανότητα κατασροφής μπορεί να ακούγεται λίγο αλλά δεν είναι καθόλου έτσι. Αυτό σημαίνει καταστροφή σε 1 στα 20 σετ των 1200 τουρνουά. Προτείνω σίγουρα την 3η περίπτωση. Να επισημάνω επίσης ότι, τα νούμερα που αναφέρω είναι στην πραγματικότητα ελαφρώς μεγαλύτερα γιατί υποθέτω ότι έχουμε normal distribution ενώ υπάρχει ένα skew προς τα πάνω.

Πιστεύω πως τα 250 ΒΙ είναι μια καλή προσέγγιση. Και αν ο παίκτης μας θέλει να παίξει και λίγα long shots σε τουρνουά με μεγαλύτερο field φτάνουμε στα 300 ΒΙ. Αν συνυπολογίσουμε και την πιθανότητα ο παίκτης μας να κάνει λάθος για το expected ROI του και αυτό να μην είναι 55% και να είναι 45% ή 35% ή να μεταβλήθηκαν οι συνθήκες και το expected ROI του να έπεσε σε αυτά τα νούμερα, καθόλου δύσκολο, τότε μάλλον 400 ΒΙ είναι ένα καλό νούμερο.

Στο επόμενο άρθρο μου θα ασχοληθώ με τα αποτελέσματα αυτού του simulation όσον αφορά το ROI.

{mos_fb_discuss:13}